Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik pada PT Bussan Auto Finance Menggunakan Metode Weighted Product

Abstract

Penilaian karyawan terbaik merupakan aspek penting bagi perusahaan dalam upaya meningkatkan kinerja serta memotivasi karyawan. Namun, penilaian yang masih bersifat subjektif berpotensi menghasilkan keputusan yang kurang akurat. Oleh sebab itu, penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Weighted Product (WP) sebagai sistem pendukung keputusan dalam menentukan karyawan terbaik di PT Bussan Auto Finance (BAF). Penelitian ini menggunakan tiga kriteria penilaian, yaitu disiplin, produktivitas, dan integritas, dengan bobot masing-masing sebesar 30%, 40%, dan 30%. Data penelitian diperoleh melalui wawancara dan dokumentasi yang bersumber dari Supervisor (Leader Business) selaku pihak yang melakukan penilaian. Alternatif dalam penelitian ini terdiri dari tiga orang karyawan. Metode Weighted Product diterapkan dengan melakukan perhitungan vektor S dan vektor V untuk memperoleh nilai preferensi serta peringkat setiap karyawan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Epdy Mariob Tambunan memperoleh nilai preferensi tertinggi dan ditetapkan sebagai karyawan terbaik. Dengan demikian, penerapan metode Weighted Product mampu membantu perusahaan dalam pengambilan keputusan secara objektif, sistematis, dan terukur